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2026年3月27日金曜日
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R8 3/27 百田尚樹・有本香のニュース生放送 あさ8時！ 第807回
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R080327(金）午前9時50分配信開始 【ニッポンジャーナル】上念司×井上和彦×浜田聡 最新ニュースを解説！
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連載3回 ## 第2回｜チップは新しい石油だ――地政学と産業地図の塗り替え
連載3回 ## 第2回｜チップは新しい石油だ――地政学と産業地図の塗り替え
「AIが経済的な覇権を決める」と言われて久しい。しかしテラファブプロジェクトを深く見ていくと、それが単なる比喩ではなく、半導体の製造能力そのものが国家の命運を左右する時代に入りつつあることが、改めて鮮明になる。 現在、世界の先端ロジック半導体の約90%は台湾のTSMC一社に依存している。台湾海峡の緊張が高まれば、世界の半導体供給が一夜にして危機に陥るリスクがある。アメリカが「CHIPS法」に約527億ドルを投じ、日本がTSMCの熊本工場誘致に巨額の補助金をつぎ込み、欧州が域内製造を強化しようとしているのは、この地政学的なリスクへの対応にほかならない。 マスクが言うように、チップを作れるかどうかが国家の力を決める。工業化時代の鉄、石油時代の原油採掘能力と同じ意味を、今この時代は半導体が持っている。テラファブはその半導体製造能力を自前で持つという宣言であり、地政学的な文脈においても極めて重要な動きだ。 この連載は政治論考ではないが、テラファブを技術の話として閉じてしまうのは惜しい。むしろここに、AI時代の産業地図の本質的な変化が凝縮されている。 テラファブで製造されるチップは大きく二種類ある。一つは「エッジチップ」で、主にオプティマス（テスラが開発するヒューマノイドロボット）と電気自動車に搭載される。もう一つは宇宙空間での稼働に最適化された高出力チップだ。 オプティマスについてのマスクの見立ては大胆だ。現在の自動車生産台数が年間約1億台であるのに対し、ヒューマノイドロボットは将来的に年間10億台から100億台になると予測している。工場、倉庫、家庭、医療現場。人型ロボットが活躍する領域を考えれば、それぞれに高性能なAIチップが必要になる。チップの需要は天文学的な数字になり、その供給を自社で担うことがテスラの競争優位の核心になる。 宇宙用チップには、地上とは全く異なる課題がある。宇宙空間では高エネルギーの粒子線が飛び交い、半導体に誤動作や劣化を引き起こす。放熱も深刻な問題で、大気がない宇宙ではラジエーターによる輻射冷却しか使えない。マスクが「チップをやや高い温度で動作させることでラジエーターを小さくできる」と語るのは、こうした宇宙特有の設計最適化の一例だ。重量と面積が命の宇宙では、こうした細部の積み重ねがコストと性能を根本から変える。 また、AIの発展という観点では、テラファブは「AI革命のフェーズ4」への扉だとも言える。概念研究の時代、ディープラーニング革命の時代、そして今の大規模言語モデルの時代ときて、次は「宇宙AIの時代」だ。地球のインフラ制約を超え、宇宙の無尽蔵なエネルギーで計算能力を際限なく拡張する。AIの進化に上限を設けないという宣言だ。 この流れの中で注目すべきは、競争の構図が変わりつつあることだ。GoogleはTPUを、AmazonはトレーニウムとInferentiaを、MetaはMTIAを開発し、それぞれNVIDIAへの依存を下げようとしている。しかしこれらの企業はいずれも製造をTSMCやサムスンに委託しており、「製造まで自前で行う」という点ではテラファブの試みは別次元にある。 日本にとってこの波は無縁ではない。ラピダスが2ナノ世代チップの国産製造を目指し、TSMCの熊本工場が稼働を始めた。しかしテラファブが描くスケールと比べれば、まだ差は大きい。一方で、東京エレクトロンやDISCOのような半導体製造装置の分野では、日本メーカーが世界トップクラスのシェアを維持している。テラファブのサプライチェーンの中に日本企業が重要なパートナーとして参加する余地は、十分に存在する。 チップという小さな結晶の中に、国家の戦略と産業の未来が宿っている。次回は、この変化が私たちの働き方と日常にどう波及するかを考えたい。
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「AIが経済的な覇権を決める」と言われて久しい。しかしテラファブプロジェクトを深く見ていくと、それが単なる比喩ではなく、半導体の製造能力そのものが国家の命運を左右する時代に入りつつあることが、改めて鮮明になる。 現在、世界の先端ロジック半導体の約90%は台湾のTSMC一社に依存している。台湾海峡の緊張が高まれば、世界の半導体供給が一夜にして危機に陥るリスクがある。アメリカが「CHIPS法」に約527億ドルを投じ、日本がTSMCの熊本工場誘致に巨額の補助金をつぎ込み、欧州が域内製造を強化しようとしているのは、この地政学的なリスクへの対応にほかならない。 マスクが言うように、チップを作れるかどうかが国家の力を決める。工業化時代の鉄、石油時代の原油採掘能力と同じ意味を、今この時代は半導体が持っている。テラファブはその半導体製造能力を自前で持つという宣言であり、地政学的な文脈においても極めて重要な動きだ。 この連載は政治論考ではないが、テラファブを技術の話として閉じてしまうのは惜しい。むしろここに、AI時代の産業地図の本質的な変化が凝縮されている。 テラファブで製造されるチップは大きく二種類ある。一つは「エッジチップ」で、主にオプティマス（テスラが開発するヒューマノイドロボット）と電気自動車に搭載される。もう一つは宇宙空間での稼働に最適化された高出力チップだ。 オプティマスについてのマスクの見立ては大胆だ。現在の自動車生産台数が年間約1億台であるのに対し、ヒューマノイドロボットは将来的に年間10億台から100億台になると予測している。工場、倉庫、家庭、医療現場。人型ロボットが活躍する領域を考えれば、それぞれに高性能なAIチップが必要になる。チップの需要は天文学的な数字になり、その供給を自社で担うことがテスラの競争優位の核心になる。 宇宙用チップには、地上とは全く異なる課題がある。宇宙空間では高エネルギーの粒子線が飛び交い、半導体に誤動作や劣化を引き起こす。放熱も深刻な問題で、大気がない宇宙ではラジエーターによる輻射冷却しか使えない。マスクが「チップをやや高い温度で動作させることでラジエーターを小さくできる」と語るのは、こうした宇宙特有の設計最適化の一例だ。重量と面積が命の宇宙では、こうした細部の積み重ねがコストと性能を根本から変える。 また、AIの発展という観点では、テラファブは「AI革命のフェーズ4」への扉だとも言える。概念研究の時代、ディープラーニング革命の時代、そして今の大規模言語モデルの時代ときて、次は「宇宙AIの時代」だ。地球のインフラ制約を超え、宇宙の無尽蔵なエネルギーで計算能力を際限なく拡張する。AIの進化に上限を設けないという宣言だ。 この流れの中で注目すべきは、競争の構図が変わりつつあることだ。GoogleはTPUを、AmazonはトレーニウムとInferentiaを、MetaはMTIAを開発し、それぞれNVIDIAへの依存を下げようとしている。しかしこれらの企業はいずれも製造をTSMCやサムスンに委託しており、「製造まで自前で行う」という点ではテラファブの試みは別次元にある。 日本にとってこの波は無縁ではない。ラピダスが2ナノ世代チップの国産製造を目指し、TSMCの熊本工場が稼働を始めた。しかしテラファブが描くスケールと比べれば、まだ差は大きい。一方で、東京エレクトロンやDISCOのような半導体製造装置の分野では、日本メーカーが世界トップクラスのシェアを維持している。テラファブのサプライチェーンの中に日本企業が重要なパートナーとして参加する余地は、十分に存在する。 チップという小さな結晶の中に、国家の戦略と産業の未来が宿っている。次回は、この変化が私たちの働き方と日常にどう波及するかを考えたい。
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連載：至誠の覚醒 第18話「鶴亀算」
連載：至誠の覚醒 第18話「鶴亀算」
小学部には、小学部の難しさがあった。
鶴亀算、面積算、旅人算。中学数学とはまったく違う思考の筋道が要る。方程式を使えば簡単に解けるものを、あえて使わずに解く。小学生の頭で理解できる言葉と図で、本質を伝えなければならない。
くよくよしている暇などなかった。
子供たちは容赦なく質問してくる。わからなければ首をかしげる。誤魔化しは通じない。
私はその夜泣きながら歩いた道のことを、授業中に思い出すことはなかった。目の前の子供の顔が、それを許さなかった。
教えるということは、教える側が鍛えられることだと、小学部に来て初めてわかった。
中学生に数学を教えていた頃は、自分が教えているつもりでいた。だが小学部では、子供たちに教えられることの方が多かった。難しいことを簡単に説明できなければ、自分が本当にわかっていないということだ。それを子供たちが、無言で教えてくれた。
筒田先生がなぜ私を小学部に移したのか、その時はまだわからなかった。
（つづく）R080327
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